admin 动物 深度学习数据集 2024-01-04 200种鸟类识别数据集数据介绍 数据集: 该数据集包含200类鸟类的图像,共11800张图片;旨在帮助研究人员更好地了解如何分类不同的鸟类物种。包含分类和标注;每类有60张自然状态下的图片。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 200种鸟类识别数据集数据介绍
这是一个平假名字符数据集。包含28×28平假名字符图像。有10个班。Aa Ka Sa Ta Na Ha Ma Ya Ra Wa,测试图像包含:10个类的10000张图像。列label包含标签。列0到783包含扁平化28×28图像中每个像素的像素值。训练图片包含:10个课程60000张图片。列label包含标签。列0到783包含扁平化28×28图像中每个像素的像素值。
美国手语(ASL)数据集,我们为每个人的每个手势捕捉了60张照片(26个字母和空白),从而准备了一个由60 x 5 x(26+1) = 8100张图像组成的数据集。然后对每幅图像进行Canny边缘检测预处理。我们已经将6480个预处理手势分配给训练集,1620个分配给验证集。数据集包括距离相机不同距离的手势图片。