用于对象检测的YOLO格式标注的大规模深海鱼类图像数据集

深海鱼目标检测

用于对象检测的YOLO格式标注的大规模鱼类数据集

该数据集包含数千张高分辨率图像，展示了各种各样的鱼类。根据YOLO数据集标准，每个图像文件与相应的注释文件(.txt文件)相关联。这些注释文件包含边界框的坐标，封装在每个图像中的鱼和各自的类，这些鱼。需要注意的一点是，限界框注释是根据图像的尺寸进行规范化的，范围在0到1之间。

该数据集的首要目标是促进发展的对象检测模型，可以有效地检测和分类不同类型的鱼在水下图像或视频。这种模型的应用可以扩展到广泛的领域，从生态学和生物学研究到渔业自动化的进步。

尽管数据集没有被划分为单独的训练、验证或测试子集，但我们鼓励用户根据自己的需求和模型开发流程进行这样的划分。

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