鱼类分割和分类的大规模数据集

大规模鱼类数据集

用于鱼类分割和分类的大规模数据集

此数据集包含9种不同的海鲜，它们都是从土耳其伊兹密尔的一家超市采集的为伊兹密尔经济大学的一个校企合作项目，而这项工作发表于美国大学2020。

数据集包括金头朝、红、海、红鱼、马鱼

黑海子、条纹红鱼、鱼、虾图像样本。。

数据收集设备和数据增强：通过柯达EasyshareZ650和三星ST60这两个不同的相机采集图像

因此，图像的分辨率分别为2832×2128、1024×768。

在分割、特征提取和分类过程之前，数据集的大小调整为590×445

通过保持长宽比。调整图像大小后，数据集中的所有标签都被增强 (通过翻转和旋转)在增强过程结束时，每个类的总图像的数量成为2000;1000的RGB鱼图像为他们的配对真相标签。

数据集的说明：数据集包含9种不同的海鲜类型。对于每一个类，有1000个增强图像和他们的成对增强地面真理每个类都可以在“Fish_Dataset”文件中找到，并带有它们的基本事实标签。每个类别的所有图像的顺序是从“00000.png”到“01000.png例如，如果要访问数据集中虾的地面真实图像，应该遵循的顺序是“Fish-Shrimp-Shrimp GT”

共18300张图片。