新鲜和不新鲜的水果和蔬菜的图像数据集

新鲜和不新鲜的水果和蔬菜的图像数据集

数据说明：

该数据集包含6种水果和蔬菜的图像:苹果、香蕉、苦瓜、辣椒、橘子和番茄。每种水果或蔬菜的图片被分成两类:新鲜的和不新鲜的。创建这个数据集的目的是开发一个机器学习模型来将水果和蔬菜分类为新鲜或不新鲜。这个功能是我们最后一年项目的一部分，名为“食物Aayush”。

数据收集与预处理：

为了收集图像以创建数据集，每天使用手机摄像头拍摄水果和蔬菜的图像。根据每张照片中水果或蔬菜的视觉特性以及拍摄日期，每张照片都被标记为新鲜或不新鲜。此外，还拍摄了水果和蔬菜的视频，并提取了这些视频的帧，方便地收集了大量的图像。机器学习模型需要224X224像素的图像。因此，对图像进行裁剪以提取图像的中心正方形，并使用Keras中的数据预处理库将图像大小调整为512X512像素。（本数据包含约14.7K个文件）