FruitNet印度优质水果数据集

印度优质水果数据集

数据说明：

解决水果分类和识别问题需要高质量的水果图像。建立机器学习模型的基本要求是干净整洁的数据集。基于这个目标，我们创建了六种名为“FruitNet”的流行的印度水果的数据集。该数据集包含14700多幅高质量图像包含6种不同类别的水果，以处理后的格式呈现。图像分为3个子文件夹

1)优质水果

2)质水果

3) 混合优质水果。

每个子文件夹包含6个水果图像，即苹果、香蕉、番石榴、酸橙、橘子和石榴。使用了一部带有高端分辨率摄像头的手机来拍摄这些图像。这些图像是在不同的背景和不同的光照条件下拍摄的。该数据集可用于水果分类或重组模型的训练、测试和验证。