基于食品数据集的小规模多类图像分类数据集

基于食品数据集的小规模多类图像分类数据集

数据说明：

此数据集包含20个不同类别的食物的不同图片。有些图片是印度菜。所有的图片都是从谷歌提取的。数据增强和转移学习在这里是最适合的。第一个目标是能够自动分类一个未知的图片使用的数据集，但除此之外，还有几种可能性，看看什么区域/图像组件对干进行分类、构建可以在整个场景中找到相似对象的对象检测器非常重要。（本数据约有6271个文件）