迁移学习场景分类问题数据集

迁移学习场景分类问题数据集

数据说明：

这两个数据集由来自6个不同环境的图像组成。这些数据集来自3D虚拟世界，也有现实生活中的照片。如果您使用数据集，请引用此研究在相关研究中，我们表明，如果您从虚拟数据中学习，然后传输这些CNN权重，则在对真实世界照片进行分类时会获得更好的结果。（本数据集约有8945个文件）

有6个带数字标签的类:

0-起居室(室内)

1-浴室 (室内)

2层楼梯(室内)

3-森林(外部)

4-外地(外部)

5-计算机实验室(室内)