高分辨率图像中的鸟类种间分类数据集

高分辨率图像中的鸟类种间分类

数据说明：

关于数据集，从生态和环境的角度来看，监测鸟类多样性是一项重要任务。虽然鸟类监测是一个成熟的过程，但观察主要是手工进行的，这是费时的，因此可扩展性低。这激发了使用机器学习方法来分析鸟类图像和声音，使用相机陷阱数据，记录数据或众包。在这个挑战中，鸟类图像分类任务，特别是喜马拉雅鸟类，基于一个有限的，但多样化的一组群众来源的数据。特别是，目前的挑战涉及相当少的标签数据，可能需要基于转移学习的有效分类方法。（本数据集约有307个文件）