多域图像特征标记数据集

多域图像特征标记数据集

数据说明：

多域图像特征数据集由来自互联网的数千幅图像组成。每幅图像都属于三个领域之一一动物、鸟类或家具。每个域下有五种类型。每种类型都有200张图片，总的数据集加起来是3000张图片。主文件由两列组成:图像名称和该图像中的可见特征。每幅图像都由人工分析，并生成每幅图像的特征，以确保准确性。

属于同一域的图像具有相似的特征集。例如，在鸟域下的图片将有一组共同的特征，如鸟的颜色，鸟喙、翅膀、眼睛、腿等的存在。已经注意通过包括具有呈现的可见特征的不同组合的图片来确保每个图像尽可能唯一。这包括具有捕获角度变化的图片等。