用于深度学习的多类杂草物种图像数据集

用于深度学习的多类杂草物种图像数据集

数据说明：

该数据集包含9个类别的17,509张独特的256×256色图像。有15007张训练图像和2501张测试图像。这些图像是在澳大利亚北部的八个牧场环境中原位采集的。

所选择的杂草种类是昆士兰州的当地牧区草原。它们包括:“中国苹果”“蛇草”“马缨丹”“金合欢”“暹罗草”“橡胶藤”和“帕金森氏花”。这些照片是在昆士兰州的下列地点收集到的杂草:“杏特斯堡”“银胶菊“克卢”“道格拉斯”、“赫维山脉”、“麦金莱”和“帕鲁玛”。下面的表格和图表按杂草、地点和地理分布对数据“凯尔索”、集进行了细分。