中国山水画数据集

中国山水画数据集

数据说明：

目前基于遗传算法的艺术生成方法产生非原创的艺术作品，由于其依赖于条件输入。在这里，我们提出了草图和绘画GAN (SAPGAN)，第一个模型，生成中国山水画从端到端，没有条件输入。SAPGAN是由两个GANSketchGAN生成的边缘地图，和随后的边缘绘画翻译的PaintGAN。我们的模型是在一个新的中国传统山水画数据集上训练的，以前从未用于生成性研究。一项242人的视觉图灵测试研究显示，SAPGAN绘画被误认为人类艺术品的频率为55%，明显优于基线GAN绘画。我们的工作为真正的机器原创艺术奠定了基础。（该数据集共有2192张照片）