交通标志检测图片数据集

数据说明:

该数据集是一个包含4969个样本的交通标志图像数据集,该数据集正如您在图像中所看到的)被确地分为三个部分:Train,alid,Test!

名称:绿灯,红灯,限速10,限速100,限速110,限速120,限速20,限速30,限速40,限速50,限速60,限速70,限速80,限速90,停止

下面是这个项目的几个用例:

自动车辆导航:该模型可用于自动驾驶汽车系统,准确识别交通标志。这将使自动驾驶车辆能够遵守交通规则和法规,分析每一个标志,无论是关于限速还是停停走走的指示,从而安全地在道路上行驶。

交通规则合规性:该模型可用于驾驶员辅助系统,以确保驾驶员遵守所有交通规则。当驾驶员超速或不停车闯红灯时,可以发出警报,促进更安全的道路。

道路安全培训项目:驾校和汽车公司可以使用这个模型建立模拟和教育项目。这些计划可为新驾驶者提供实用的指引,协助他们识别和回应不同的交通标志,从而加强道路安全知识。

智能城市基础设施·城市当局可以在连接的闭路电视或物联网基础设施中使用此模型来实时跟院和监控交通合规情况,帮助识别频繁违反规则的区域,以便进行潜在的改进。

道路网络分析:交通工程研究人员可以使用此模型来分析不同的标志类别在城市中的分布和识别效率。这些数据有助于规划更有效和更安全的道路网络。

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