用于训练计算机视觉算法的图像数据集

用于训练计算机视觉算法的图像数据集

数据说明：

数据集包含10个类别的60000张32×32彩色图像，每个类别包含6000张图像。这些类是完全相互排斥的。有50000个训练图像和10000个测试图像。

meta文件包含每个类的标签名称。

数据集最初被划分为5个训练批次，每个批次有10000张图像。

分类:

飞机

汽车

鸟

猫

鹿

狗

青蛙

马

船舶

卡车