2022中国首个10m国家茶树数据产品(会员专属数据）

茶树（Camellia sinensis）是一种典型的农林作物，在60多个国家种植，作为一种重要的特色经济作物，具有重要的经济和社会意义。准确的全国作物数据对于有效的农业管理和资源监管至关重要。然而，许多区域都在努力解决缺乏农林经济作物数据的问题，阻碍了可持续发展和消除贫困，特别是在经济欠发达国家。与大宗作物相比，茶园分布稀疏，特征不熟悉，各种土地覆被类型（如森林、果园和农田）之间的光谱混淆，茶园的大规模制图面临着巨大的局限性和挑战。

为了应对这些挑战利用 Sentinel-1/2 时间序列图像进行自动茶园映射，开发了基于手动管理和酚类物质的茶叶映射 （MAP-Tea） 框架。茶树具有较高的酚含量、常绿特性和多枝发芽，导致广泛的树冠覆盖、稳定的土壤暴露和频繁采摘活动的雷达反向散射信号干扰。我们利用植被、色素、土壤和雷达后向散射的时间特征，开发了三个基于物候学的指标，重点关注酚含量、植被覆盖度和冠层质地。首次将生化物质含量特征和人工管理措施应用于茶叶图谱绘制。

2022年，MAP-Tea框架成功生成了中国首张更新的10米分辨率茶园地图。基于16,712个参考样本，它的整体准确率为94.87%，kappa系数为0.83，F1得分为85.63%。茶树通常种植在种植密度相对较低的山区和丘陵地区（平均约10%）。高山茶树表现出明显的密集和优势，主要分布在海拔700米至2000米，坡度在2°至18°之间的地区。低海拔和斜坡地区拥有最大的茶园面积和产量。随着坡度的增加，茶叶产区的主导地位逐渐下降。