电力负荷预测数据集

电力负荷预测数据集

数据说明：

该数据集可用于训练和测试机器学习预测算法，并将结果与每周预调度报告中的官方预测进行比较在将预测结果与每周调度前预测进行比较时，应注意以下事项:.

1.星期六是每个星期预测的第一天;例如，星期五是最后一天。

2.在预测的第一天之前，应考虑72小时的空白记录。换句话说，下一周的预测应该在每周二最后一个小时之前记录下来。

数据源提供每小时的记录。数据组成如下:

1电网运营商(CND)提供的历史电力负荷，可在每日调度后报告中查看。

2历史每周预测可在每周发货前报告中获得，两者均来自CND。

3有关学校期间的日历信息，由Panama教育部提供。

4.与节假日相关的日历信息，来自“地球何时?”网站。

5.来自EarthData的巴拿马三大城市的天气变量，如温度、相对湿度、降水量和风速。