人类活动检索图像数据集

数据说明:

该数据集包括描绘各种人类动作的图包括“吃饭”等等。因此,像“拥抱”“骑自行车”如果您有一个显示某人“吃饭”的查询图像,则基于神经网络模型应以如下方式对画廊图像进行排名:所有“吃饭”的人像都在排名靠前的结果中。

1.train_image_info.json:一个JSON文件,包含所有的训练图像。

2.test_image_info.json:一个JSON文件,包含所有的测试图像。

3.train/:一个子目录,包含用于培训的所有标签的11,443张图像。

4.query_images/:包含150个混合标签图像的子目录,这些图像将被用作搜索画廊的查询图像。

5.gallery/:包含1000个混合标签图像的子目录,该子目录将作为检索图像的图库。

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