使用智能手机、智能手表和智能眼镜的人类活动数据集

数据说明：

人类移动性和活动的研究在过去开启了数量惊人的研究，其中大多数包括使用分布在受试者身体上的传感器。最近，智能设备的使用尤为相关，因为它们无处不在，并且带有精确的微型传感器。无论是智能手机、智能手表还是智能眼镜，每种设备都可以用来描述补充信息，如情绪、精确的运动或环境条件。

首先，智能手机主要用于捕获上下文数据。使用两种应用程序:一种是基于SWIPE开源传感系统(SWIPE)的简单数据收集应用程序，以及用于获取用户活动真实数据(TimeLogger)的日志应用程序。SWIPE是一个使用智能手表和智能手机进行传感、记录和处理人类动态的平台。

智能手表主要用来捕捉使用者的心率。运动数据也被收集，但由于需要配置低采样频率，因此不处于数据集的核心，这将极大地增加数据集并消耗电池。使用基于SWIPE的应用程序。

最后，使用JINS MEME智能眼镜。该型号的优点是体积小，携带方便。它没有摄像头或屏幕:它只有三种传感器:加速度计(用于检测步数或活陀螺仪(用于头部运动)和眼动仪传感器(眨眼、眼睛方向)。使用JINSMEME的官方DataLogger应用程序。有关该数据集的更多信息，请参阅相应的出版物，可在使用智能设备进行人类活动分析的开放数据集。

Kaggle上的当前数据集包含20毫秒间隔的智能眼镜数据(由于存储限制)，10毫秒间隔的相同数据也可以按需提供。