物理活动监测数据集

物理活动监测数据集

数据说明：

随着智能手表、智能手机、腕带等可穿戴设备的使用越来越多，人们越来越需要了解用户模式和活动之间的关系。为了解决这一问题，该数据使用了PAMAP2体力活动监测数据集，该数据集最初由9名佩戴3个惯性测量单元和心率监测器的受试者进行的18种不同的体力活动(如步行、骑自行车、踢足球等)的数据组成。

该数据集对于活动识别和强度估计以及开发和应用数据处理、分割、特征提取和分类算法非常有价值。为了增强可访问性，原始数据进行了一些转换，添加了一个名为“Peopleld”的新列，并将所有数据集合并为一个全面的CSV文件。

通过利用这个丰富的数据集，可以使用分类器来准确预测用户正在参与的特定活动。这使开发人员和研究人员能够创建、创新应用程序和系统，这些应用程序和系统可以根据用户的持续活动更好地理解和满足用户的需求。