骨折检测计算机视觉图片数据集

骨折检测计算机视觉图片数据集

数据说明：

该数据集包含分类为不同类别的图像，每幅图像代表一种特定的骨折类型。这些类别包括肘部阳性、手指阳性、前臂骨折、肱骨骨折、肩部骨折和腕部阳性。

数据集中的每个图像都被标记为边界框或像素级分割掩码，以指示检测到的骨折的位置和范围，这有助于骨骨折检测算法的训练和评估。

骨折检测数据集是研究人员和开发人员的有用资源，可以训练机器学习模型，特别是专注于目标检测算法，以自动检测和分类X射线图像中的骨骨折。该数据集的骨折类别的多样性使得能够开发出能够准确识别上肢不同区域的骨折的稳健模型。（该数据集共有16.6k张相关的照片）