含有7553张图像的面罩检测数据集

数据说明：

由于COVID19疫情爆发，世界各地都采取了封锁措施，由于在户外行走时每个人都需要戴口罩，因此使用深度学习来检测带口置和不带口置的人脸是一个很好的趋势。在这里可以创建一个在7553张带有3个颜色通道(RGB)的图像上训练的人脸口罩检测模型。自定义CNN体系结构模型的训练精度达到94%，验证精度可以达到96%。

该数据集由2个文件夹中的 7553个RGB图像组成，文件夹名为with mask和 without mask。图像的名称与label相同with mask和without mask。带面具的面孔,图像为 3725 张，无面具的面孔,图像为3828 张。