12500张图片四种不同类型的血细胞图片数据集

数据说明：

血液疾病的诊断通常涉及识别和表征患者血液样本。检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。内容

该数据集包含 12.500 张经过增强的血细胞图像(JPEG)，并附有细胞类型标签(CSV)。根据细胞类型，将4种不后类型的细胞分为4个不同的文件夹，每个文件夹中约有3,000 张图像。细胞类型为嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和嗜中性粒细胞。该据集还附有另一个数据集，其中包含原始的410 张图像(未经增强)，以及另外两个子类型标签(WBCVSWBC)，以及这410张图片中每个细胞的边界框(JPEG+XML元数据)。更具体地说，“dataset-master”文件夹包含 410 张带有亚型标签和边框的血液细胞图像(JPEG+XML)，而“dataset2-master”文件夹包含2,500 张增强图像以及4个其他亚型标签(JPEG+CSV)。与“dataset-master”中每个类别的 88、33、21和 207张图像相比，每个类别的增强图像大约有 3,000 张。