混凝土裂缝图像数据集

数据说明：

该数据集是一个用于训练、验证和评估基于人工智能的混凝土裂缝检测算法的注释图像数据集。包含超过 56,000 张混凝土桥梁桥面、墙壁和铺路面的裂缝和非裂缝图像。该数据集包括最窄 0.06 毫米和最宽 25 毫米的裂缝。该数据集还包括带有各种障碍物的图像，包括阴影、表面粗糙度、比例尺、边缘、孔洞和背景碎片。该数据集有助于基于深度学习卷积神经网络的混凝土裂缝检测算法的持续开发，这是结构健康监测领域持续研究的一个课题。