该数据集包含一个基于康奈尔鸟叫声识别数据集的Mel光谱图训练的ResNet-34模型。它可以用于从音频剪辑中识别鸟类的种类,具有很高的准确性(在未看的剪辑中约55%),涵盖了264个不同的物种声音

该数据集包含一个基于康奈尔鸟叫声识别数据集的Mel光谱图训练的ResNet-34模型。它可以用于从音频剪辑中识别鸟类的种类,具有很高的准确性(在未看的剪辑中约55%),涵盖了264个不同的物种声音

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