admin 2020年中国种植模式分布数据
数据说明：
复种是一种通过多种作物的轮作来强化作物生产的方法。带有作物描述的种植强度图对于可持续的农业管理非常重要。中国作为人口最多的国家，谷物产量在全球排名第一，复种的面积比例是全球平均水平的两倍。然而，中国没有可靠的更新的全国范围的种植模式地图。在此，我们提出了最新的基于物候学的算法和基于像素纯度的阈值，提供了中国首个基于 MODIS 的年度 500m 中国作物种植模式地图。这些地图提供了三种主要作物（玉米、水稻和小麦）的种植强度描述。
基于地面实况数据，所绘制的种植模式图达到了 89%的总体准确率，并与统计数据有良好的一致性（R2≥0.89）,中国耕作模式图（ChinaCP）该数据集在 figshare 存储库中以 Geotiff 格式提供，数据集大小为112.81Mb。此数据集的空间坐标系为 EPSG：4326（WGS1984）。ChinaCP 地图产品中类的编号不超过三位。
复种是一种通过多种作物的轮作来强化作物生产的方法。带有作物描述的种植强度图对于可持续的农业管理非常重要。中国作为人口最多的国家，谷物产量在全球排名第一，复种的面积比例是全球平均水平的两倍。然而，中国没有可靠的更新的全国范围的种植模式地图。在此，我们提出了最新的基于物候学的算法和基于像素纯度的阈值，提供了中国首个基于 MODIS 的年度 500m 中国作物种植模式地图。这些地图提供了三种主要作物（玉米、水稻和小麦）的种植强度描述。
基于地面实况数据，所绘制的种植模式图达到了 89%的总体准确率，并与统计数据有良好的一致性（R2≥0.89）,中国耕作模式图（ChinaCP）该数据集在 figshare 存储库中以 Geotiff 格式提供，数据集大小为112.81Mb。此数据集的空间坐标系为 EPSG：4326（WGS1984）。ChinaCP 地图产品中类的编号不超过三位。
代码的含义如下:
“0”是“休耕”; “14”是“单一玉米”; “15”是“单一水稻”; “16”是“单一小麦”; “17”是“单一其他作物”; “245”是“水稻加玉米”; “246”是“小麦加玉米”; “255”是“双稻”; “256”是“小麦加水稻”; “277”是“其他双季作物”; “3”是“三季作物”。
属性说明：
(i). 我们在这里分享了六个包，“ChinaCP”、“ChinaCP DA”、“CPM”、“CropMappingCode”、“Refer”和“CCalendar”。
(ii). 在“ChinaCP”软件包中，我们提供了 2015 年至 2021 年的中国种植模式数据。数据以 Geotiff 格式显示。对于每个数据，代码的含义如下：“0”是“休耕”；“14”是“单一玉米”；“15”是“单一大米”；“16”是“单一小麦”；“17”是“单身的其他人”；“245”是“大米加玉米”；“246”是“小麦加玉米”；“255”是“双米”；“256”是“小麦加大米”；“27”是“其他双季制”；“3”是“三熟制”。
(iii). 在“ChinaCP DA”包中，我们提供了 2015 年至 2021 年的数据质量层。数据以 Geotiff 格式显示。对于每个数据，代码“1”表示观测的有效数量超过 70%；代码“2”表示有效观测次数超过 50%；代码“3”表示观测的有效数量小于 50%。
属性说明：
(i). 我们在这里分享了六个包，“ChinaCP”、“ChinaCP DA”、“CPM”、“CropMappingCode”、“Refer”和“CCalendar”。
(ii). 在“ChinaCP”软件包中，我们提供了 2015 年至 2021 年的中国种植模式数据。数据以 Geotiff 格式显示。对于每个数据，代码的含义如下：“0”是“休耕”；“14”是“单一玉米”；“15”是“单一大米”；“16”是“单一小麦”；“17”是“单身的其他人”；“245”是“大米加玉米”；“246”是“小麦加玉米”；“255”是“双米”；“256”是“小麦加大米”；“27”是“其他双季制”；“3”是“三熟制”。
(iii). 在“ChinaCP DA”包中，我们提供了 2015 年至 2021 年的数据质量层。数据以 Geotiff 格式显示。对于每个数据，代码“1”表示观测的有效数量超过 70%；代码“2”表示有效观测次数超过 50%；代码“3”表示观测的有效数量小于 50%。
(iv). 在“CPM”软件包中，我们提供了基于 2020 年 GlobeL30 数据的每个MODIS 像素的耕地百分比图。
(v). 在“CropMappingCode”软件包中，我们提供了用于作物分类的 Matlab代码。
每个代码文件的用途如下：
文件“decloud_QA”是一个用于减少云影响的函数。
文件“加密”是一种用于对数据进行插值的功能，可以减少数据丢失的影响。
文件“Fan_peaks”是一个用于查找数据序列峰值的函数。
文件“WS”是一个用于平滑数据序列的函数。
文件“FindLocMax”是一个用于通过连续小波变换找到局部最大值的函数。
文件“玉米”是用于映射玉米的核心代码。
文件“Rice”是用于映射 Rice 的核心代码。
文件“小麦”是用于绘制小麦图的核心代码。
文件“裁剪强度”是用于识别裁剪强度的核心代码。
(vi). 在“参考”文件包中，我们提供了参考数据以供验证。数据以形状文件格式显示。对于每个数据，代码的含义如下：“4”是玉米，“5”是水稻，“6”是小麦，“7”是其他作物。年份的含义显示了用于验证的参考数据的时间。
(v). 在“CropMappingCode”软件包中，我们提供了用于作物分类的 Matlab代码。
每个代码文件的用途如下：
文件“decloud_QA”是一个用于减少云影响的函数。
文件“加密”是一种用于对数据进行插值的功能，可以减少数据丢失的影响。
文件“Fan_peaks”是一个用于查找数据序列峰值的函数。
文件“WS”是一个用于平滑数据序列的函数。
文件“FindLocMax”是一个用于通过连续小波变换找到局部最大值的函数。
文件“玉米”是用于映射玉米的核心代码。
文件“Rice”是用于映射 Rice 的核心代码。
文件“小麦”是用于绘制小麦图的核心代码。
文件“裁剪强度”是用于识别裁剪强度的核心代码。
(vi). 在“参考”文件包中，我们提供了参考数据以供验证。数据以形状文件格式显示。对于每个数据，代码的含义如下：“4”是玉米，“5”是水稻，“6”是小麦，“7”是其他作物。年份的含义显示了用于验证的参考数据的时间。
(vii). 在“CCalendar”软件包中，我们提供了中国小麦的预计抽穗期和早期生长长度。数据以 Geotiff 格式显示。提供了新疆、甘肃、内蒙古、黑龙江、吉林、辽宁等 6 个北方省份春小麦的作物日历（抽穗期和早期生长长度）。为中部和南部省份提供了冬小麦的作物日历（抽穗日期和早期生长长度）。
