深度学习数据集 wnut17命名实体识别数据集,本数据集包括训练集(3394)、验证集(1009)、测试集(1287),实体类型包括corporation, creative-work、group、location、person、product。
深度学习数据集 保险公司理赔数据集,保险公司理赔数据集,已对姓名、电话号码进行脱敏处理。 性别 SEX 地区 REGION 年龄 AGE 月收入 MONTHLY_INCOME 年收入 ANNUAL_INCOME 学历 EDUCATIONAL_BACKGROUND 身体状态 PHYSICAL_STATE 保险理赔日期 INSURANCE_CLAIM_DATA 理赔状态 STATE 保险单号 INSURANCE_UNID 索赔失败原因 REASON 保险赔付费 PA
深度学习数据集 该数据集包含从43470帧中提取的2898幅红外热图像,这些图像由无人机从不同场景(学校、停车场、道路、操场等)捕捉到,涵盖范围广泛,包括物体(人、自行车、汽车、其他车辆)、飞行高度数据(60至130米)、相机透视数据(30至90度)和日光强度(白天和晚上)。
深度学习数据集 目前大部分的无人机数据集只包含无人机拍摄的照片(大部分是无人机对地视图)。与别的数据集不同,该数据集的图像是无人机的图像,可以用来训练我方无人机引导和躲避其他无人机。 该数据集有1359张照片,都有标签。