深度学习数据集 疾病 急性淋巴细胞白血病(ALL)图像集,该数据集由89名ALL疑似患者的3256张PBS图像组成,这些患者的血液样本由熟练的实验室工作人员制备和染色。这个数据集分为良性和恶性两类。前者包括血原细胞,后者是ALL组,恶性淋巴母细胞有三种亚型早期Pre-B、Pre-B和Pro-B ALL。所有照片都是用100倍倍率的蔡司相机在显微镜下拍摄的,并保存为JPG文件。一位专家使用流式细胞仪对这些细胞的类型和亚型进行了明确的测定。在HSV颜色空间进行基于颜色阈值
深度学习数据集 疾病 肺部疾病CT图像数据集,该数据集包含三个不同的类别,包括健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹这个文件夹有用于训练模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。Test文件夹该文件夹包含用于测试模型的图像,它被分为与类名称相同的子文件夹。共300多张肺部CT图像
深度学习数据集 疾病 彩色预处理阿尔茨海默病MRI(磁共振成像)所有的图像都被调整为128 x 128像素。该数据集有四类图像。该数据集由总共6400张MRI图像组成。1类轻度痴呆(896张图片)2类中度痴呆(64张图片)3类非痴呆(3200张图片)4类非常轻度痴呆(2240张图片)