人 深度学习数据集 面部遮挡检测数据集,共379张图片,该数据集包含19个人的面孔。它包含了不同的姿势,照明,分辨率,和各种面具的主题。总共19张脸类,每个类又细分为3个子类-蒙面部分蒙面未蒙面我们的主要目标是识别蒙面的脸,并通过检查口罩覆盖的脸的多少来确定口罩是否正确佩戴。
深度学习数据集 CIFAR-100数据集由60000张32×32彩色图像组成,分为100个类别,每个类别600张图像。CIFAR-100中的100个类被分为20个超类。每个图像都有一个“fine”标签(它所属的类)和一个“coarse”标签(它所属的超类)。有50000张训练图片和10000张测试图片。元文件包含每个类和超类的标签名。
动物 深度学习数据集 此数据集包含4种鱼类及其注释的.xml文件。这可以用于物体检测。这些物种是Catla Silver Gulfaam Grass数据集是根据类注释的,这里注释的图像来自以下数据集数据集来源,共127张鱼的高清图片